ON etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
ON etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

22 Mayıs 2012 Salı

32. SELF-JOINS Kullanımı

  • Bir tablonun kendisiyle JOIN işlemine tutulmasına SELF-JOIN işlemi denir. 
  • Tablodaki aynı değerleri içeren farklı kayıtlar mevcutsa bunları listeleyebilmek için kendisiyle birleştiririz.  
  • Bir tablo içinde bulunan satırlar arasında referans ilişkisi varsa, o tablo için farklı takma adlar (alias) kullanılarak JOIN sorguları gerçekleştirilebilir. 
  • Çok kullanılan bir yöntem değildir.
 Örnek: Aşağıdaki sorgumuzda aynı tabloyu kendisiyle birleştirdik. Daha çok SELF-JOIN işlemini aynı değerleri olan farklı kayıtlar üzerinde işlem yaparken kullanmalıyız. Örnekte basitce aynı tablo içi kıyaslama yaptık. SicilNo olarak her çalışanın altında olan çalışanları listeledik.

Sorgu: 
SELECT a.employeeid AS SicilNo,a.lastname,a.title
,b.employeeid AS AltSicilNo, b.lastname ,b.title
FROM employees AS a
INNER JOIN employees AS b
ON a.title=b.title
WHERE a.employeeid < b.employeeid
ORDER BY a.employeeid



Ders 33'e geçebilirsiniz.

20 Mayıs 2012 Pazar

31. İkiden Fazla Tablonun Birleştirilmesi

  • Büyük sorguların yazıldığı durumlarda ikiden fazla tablonun belirli kısıtlamalarla birleştirilmesi gerekebilir. 
  • JOIN işlemiyle birleştirilen tablolar bir başka tabloya aradaki ortak sütunlar üzerinden bağlanabilir.
Örnek: Aşağıdaki örnekte Sipariş Detayları(Order Details) tablosunu ara tablo şeklinde kullanarak, Siparişler (Orders) ve Ürünler(Products) tablosundan gerekli bilgileri görüntülenmiştir. Bir sipariş birden fazla ürünü içerebilir ve bir ürün birden fazla siparişte yer alabilir. Sonuç kümemizde Sipariş Detayları (Order Details) tablosundan hiçbir alan görüntülemesekte sorguda kullanmalıyız.

Sorgu:
SELECT OrderDate,ProductName FROM Orders AS O
INNER JOIN [Order Details] AS OD ON O.Orderid=OD.Orderid
INNER JOIN Products AS P ON OD.Productid=P.Productid
WHERE OrderDate BETWEEN '7/8/96' AND '7/9/96'
ORDER BY OrderDate

Ders 32'ye geçebilirsiniz.

17 Mayıs 2012 Perşembe

29. OUTER JOIN-RIGHT JOIN Kullanımı

  • Birleştirdiğimiz ikinci tablodaki bütün kayıtları sonuç listesinde görmek istediğimiz zaman RIGHT JOIN... ON... işlemini kullanırız. 
  • Böyle bir durumda ise ilk tabloda eşleşmeyen kayıtlar NULL(boş) olarak döner. 
  • Ayrıca birleştirdiğimiz tabloların yazım sırasını değiştirirsek LEFT JOIN ... ON .... işlemiyle aynı sonucu elde etmiş oluruz.

Söz dizimi:
SELECT <sütun ad(lar)ı>
FROM <ilk_tablo>
RIGHT JOIN <ikinci_tablo>
ON <birinci_tablo>.<anahtar alan> = <ikinci_tablo>.<anahtar_alan>

Örnek: Aşağıdaki örnekte tüm müşteriler ve verdikleri siparişler listelenmiştir.Böylece hem müşteri üzerinden her bir müşterinin verdiği siparişleri ve ayrıntılı müşteri bilgilerine ulaşıyoruz.Ayrıca temel bilgi olarak sirapiş tablosuna müşteri tablosunu bağladığımızı siparişlere göre eşleşen müşteri bilgilerinin geldiğini görüyoruz.
Sorgu:
SELECT * FROM Orders AS O
RIGHT OUTER JOIN Customers AS C ON C.CustomerId=O.CustomerID


Ders 30 ' a geçebilirsiniz.



14 Mayıs 2012 Pazartesi

28. OUTER JOIN-LEFT JOIN Kullanımı

  • LEFT veya RIGHT OUTER JOIN ifadeleri ilişkili alanda birbiriyle eşleşenlerin yanında eşleşmeyen kayıtları da listeler. 
  • JOIN koşuluna uymayan satılar NULL(boş) değer olarak görüntülenirler. 

LEFT JOIN

  • LEFT OUTER JOIN ile yazımdaki ilk tablonun tüm satırları listelenir ve diğer tablo ile eşleşmeyen alanlar NULL(boş) değer ile gösterilir. 
  • Eğer tabloların sorgudaki sırası değişirse aynı sonucu elde edebilmek için RIGHT OUTER JOIN kullanılır.
Söz dizimi:     SELECT <sütun_ad(lar)ı> FROM <ilk_tablo>
LEFT JOIN <ikinci_tablo>
ON <ilk_tablo>.<anahtar_alan> = <ikinci_tablo>.<anahtar_alan>
ÖRNEK: Aşağıdaki sorgunun SELECT kısmında iki sütun tekbir sütun adı altında birleştirilmiştir. Çalıştırıldığında çalışanın tam adı ve müşterilerden aldığı siparişler ve tarihleri listelenecektir.
SORGU:
SELECT Employees.FirstName+' '+Employees.LastName AS Name,OrderID,OrderDate
FROM Employees
LEFT JOIN Orders ON Employees.EmployeeID=Orders.EmployeeID



Ders 29'a geçebilirsiniz.

13 Mayıs 2012 Pazar

27. INNER JOIN Kullanımı

  • SQL de varsayılan (default) olarak kullanılan tablolaları bağlama işlemidir. 
  • Bağlanan tablolarda sadece ilişkili kayıtlar listelenir.
Örnek: Sorgumuzda hangi firmadan hangi ürünü aldığımızı bulmak istiyoruz. Bunun için iki farklı tabloyu birleştirip istediklerimiz SELECT ediyoruz. SELECT * FROM... yaparak da listenen tüm verileri görebilir, istediklerimizi alabiliriz. Diğer bir konuda AS kullanma sebebim daha büyük sorgularla uğraştığımızda bilmeniz gereken bir spde (Stored Procedure) bir tabloya 2 veya daha fazla sorgu cekmeniz gerekebilir. Bunun için ayrı ayrı nesne gibi düşünüp (p,s) gibi üzerinde işlemler yapmak size daha anlaşılabilirlik ve kolaylık sağlayacaktır.

Sorgu:
SELECT ProductName,CompanyName
FROM
Products AS p
INNER JOIN
Suppliers  AS s ON s.Supplierid=p.Supplierid

Ders 28'e geçebilirsiniz.





12 Mayıs 2012 Cumartesi

26. SQL JOIN İşlemleri

  • Bundan önceki derslerimizde hep tek tablo üzerinde çalıştık. 
  • Bazı durumlarda daha anlamlı ve geniş sonuç kümeleri elde edebilmek için birden fazla tablonun verilerine ihtiyacımız olabilir. 
  • Bunun için sorgularımızda iki farklı anahtar kelime daha kullanırız. 
  • Bu anahtar kelimeler JOIN ve ON ifadeleridir. 
  • JOIN ifadesi ile hangi tabloları ve nasıl birleştireceğimizi belirtiriz. 
  • ON ifadesi ile de birleştireceğimiz tabloları hangi alanlar üzerinden bağlayacağımıza karar veririz.
  •  Genelde tablolar Birincil anahtar (Primary Key) ve Yabancı anahtar (Foreign key) üzerinden birleştirilsede diğer alanlar üzerindende birleştirilebilir. Sadece bu alanların aynı türden veri içerdiğinden emin olmanız yeterlidir. 
  • Birincil anahtar (Primary Key) her kayıt için benzersiz (unique) bir değer taşıyan alandır. Örneğin Kişi bilgilerinin tutulduğu bir tabloda TC Kimlik No herkesin farklı olduğu için Primary key olarak kullanılabilir. TC Kimlik No herkesin farklı olduğu için bütün bilgiler bu no üzerinden farklı tablolarda bilgiler tutulabilir.
Ders 27'ye geçebilirsiniz.