39. SUBQUERIES-HAVING Dönüşümü

• İlişkili alt sorgularla elde ettiğimiz sonuçları aynı zamanda HAVING işlemi ile de elde edebiliriz. Bu bize kullanım çeşitliliği sağlar.

Örnek: İnceleyeceğimiz iki örnekte aynı kategorideki ürünlerden birim fiyatı ortalama birim fiyatından yüksek olan ürünleri kategoriye göre listelenmesini istiyoruz. İlk örneğimizde herhangi bir dönüşüm yapmadan gerekli koşullarımızı sağlıyoruz.

Sorgu:
SELECT ProductName,CategoryID,UnitPrice FROM Products AS p1
    WHERE p1.UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products AS p2 WHERE p1.CategoryId=p2.CAtegoryId)
    ORDER BY CategoryId

Örnek: Bu örneğimizde INNER JOIN ve HAVING kullanarak aynı sonucu listeliyoruz.

Sorgu:
SELECT p1.ProductName,p1.CategoryID,p1.UnitPrice FROM Products AS p1
    INNER JOIN Products AS p2 WITH (NOLOCK) ON p1.CategoryID=p2.CategoryID
    GROUP BY p1.ProductName,p1.CategoryID,p1.UnitPrice
    HAVING p1.UnitPrice>AVG(p2.UnitPrice)
    ORDER BY p1.CategoryId

Ders 40 'a geçebilirsiniz.

24. GROUPING Fonksiyonu

• GROUP BY ile kullanılan ROLLUP ve CUBE ile elde edilen sonuç listesini GROUPING fonksiyonu daha kolay değerlendirip yorumlamamızı sağlar. 
• GROUPING fonksiyonu ile belirtilen her bir sütun için sonuç listesinde ayrı bir sütun oluşturulur. 
• Sonuç listesinde oluşturulan bu sütunlarda özet bilgi için 1 , detaylı bilgi için 0 değeri görüntülenir.

Örnek: Sorgumuzda farklı sütunlara dikkat edelim. NULL olan değerler bütün toplamı göstermektedir.
Sorgu:
SELECT ProductId,CategoryId,GROUPING(CategoryId),SUM(UnitPrice )
FROM Products
WHERE UnitPrice BETWEEN 10 AND 11
GROUP BY ProductId,CategoryId,UnitPrice
WITH CUBE

Ders 25'e geçebilirsiniz.

23. WITH CUBE Kullanımı

• GROUP BY ile belirtilen sütunların tüm olası eşleşmelerini özetler.
• Ayrıntılı olarak bilmemiz gereken GROUP By ile grupladığımız listemizde CUBE ve ROLLUP komutlarıyla ara toplam işlemleri yapıyoruz.
• CUBE komutunun ROLLUP dan farkı bütün sütünlarında null ile ara toplamlarını vermesidir.
• Eğer ROLLUP kullanarak denerseniz Genel toplam dışında ProductName üzerinde ara toplamları vermeyecektir.

Örnek: Sorgumuzda her sütun için ayrıntılı ara toplam değerlerini  görmekteyiz.
Sorgu: 
SELECT ProductName,CategoryID, SUM(UnitsInStock) AS 'Miktar'
FROM Products
WHERE LEN(ProductName)<5
GROUP BY ProductName,CategoryId
WITH CUBE

NOT: Dikkat etmeniz gereken CUBE ile bütün sütunların değerlerine göre ve toplam olarak sonuç listesine yansıtıldığını görürsünüz. Stokta 74 birim ürün var. 1. kategoride 39 ve 7. kategoride 35 ürün var. Karmaşıklığı azaltmak için sonuç listesini kısalttım WHERE koşulunu kaldırarak diğer bütün kategori ve ürünleri görebilirsiniz.

Ders 24'e geçebilirsiniz.

22. WITH ROLLUP Kullanımı

• GROUP BY ile bir toplama işlevi kullandığımızda her farklı değer için sadece sonuç satırı görüntülenir. 
• Gruplandırdığımız değerlerin detaylarını farklı yantümceler kullanarak görüntüleyebiliriz. 
• WITH ROLLUP ile daha detaylı sonuç listesi oluştururuz.
• Ayrıntılı bilgi ise GROUP BY ile kullanılan CUBE ve ROLLUP komutları bize ara toplamlar vermektedir. Örneğimizde gördüğümüz gibi null,null olarak bütün  değerler ara toplam olarak verilmiş, sonra ProductName sırasında ara toplamlar verilmiştir.
  

Örnek: Daha detaylı sonuç listemizde GROUP BY değerlerine ekleyerek bunu gerçekleştiriyoruz. İlerleyen derslerde göreceğimiz SQL LEN() fonksiyonunu burda görmüş oluyoruz. Ürünismi(ProductName) uzunluğu 8'den küçük olması koşulunu ekliyoruz. Dikkat etmeniz gereken GROUP BY değerlerine eklemediğiniz sütünu SELECT e yazamazsınız.
Sorgu:
SELECT ProductID,ProductName,CategoryID, SUM(UnitsInStock) AS 'Miktar'
FROM Products
WHERE LEN(ProductName)<8
GROUP BY ProductID,ProductName,CategoryId 
WITH ROLLUP ORDER BY ProductID,ProductName,CategoryId 

Ders 23' e geçebilirsiniz.

21. HAVING Kullanımı

• Toplam fonksiyonlarını kullanırken kısıtlama yapacağımız zaman WHERE özelliğini kullanamayız. 
• HAVING yantümcesi, GROUP BY ile elde edilecek satırları kısıtlamak için kullanılır.
•  İşlev olarak WHERE yantümcesi gibi çalışır fakat WHERE yantümcesi gruplama işlemlerinden önce, HAVING yantümcesi ise GROUP BY'dan sonra uygulanır.

Örnek: Dikkat edilmesi gereken HAVING özelliğinin gruplamadan sonra kullanıldığıdır.WHERE özelliğini FROM dan sonra normal olarak kullanabiliriz. Bu sorguda stoklarımızda 500'den az kalan ürün kategorilerimizi listeliyoruz.

Sorgu: SELECT CategoryID, SUM(UnitsInStock) AS 'Miktar' FROM Products GROUP BY CategoryId HAVING SUM(UnitsInStock)<500

 

Ders 22'ye geçebilirsiniz.

20. GROUP BY Kullanımı

• DISTINCT anahtar kelimesi yanlızca benzersiz satırları listelemek için kullanırız.
• Fakat GROUP BY kelimesi belirtilen sütun yada sütunlardaki aynı değere sahip satırları tek bir satırda birleştirmeyi sağlar.
• GROUP BY genellikle toplam fonksiyonlarıyla (Aggregate Function) kullanılır. 
• GROUP BY sorgularında kullanılan en yaygın toplama fonksiyonları MIN, MAX, SUM ve COUNT'dır.
• En önemlisi GROUP BY ile belirtilen sütunlar SELECT ifadesinde de yeralmalıdır.

Örnek: Aşağıdaki ve Resimdeki örneğimizde ne demek istediğimi daha iyi anlayacaksınız. Önce genel bir sorgu ile tablomuzu görelim. Sonra ne istediğimizi düşünüp ona göre sorgumuzu yazalım. Hangi kategoride stokta ne kadar ürünümüz kaldığını bilmek istiyorum. Dikkat etmeniz gereken GROUP BY ile belirlediğiniz kriteri SELECT e de yazmanız aksi takdirde hata alırsınız.

Sorgu: SELECT CategoryID, SUM(UnitsInStock) AS 'Miktar' FROM Products GROUP BY CategoryId

 

Ders 21'e geçebilirsiniz.